武科大網訊（通訊員張曉森 吳廣良）近日，信息科與工程學院伍世虔教授團隊在計算機視覺及模式識別領域國際會議《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》（CVPR）上發(fā)表了《Adaptive Rank Estimate in Robust Principal Component Analysis》的研究成果，論文由2019級博士生徐正勤及2019級碩士生何銳共同完成，伍世虔教授為通訊作者。

   CVPR國際會議錄用標準非常嚴苛，整體錄取率很低，審稿實行雙盲審，通常一篇論文需由三位以上審稿者進行審閱，最后由會議領域主席(Area Chair)決定論文是否可被接收。在各種學術會議中，CVPR有很強的影響力和較高的排名。目前，在各種學術會議中，CVPR有很高的排名和影響力。在中國計算機學會（CCF）推薦國際學術會議的排名中，CVPR為人工智能領域的A類會議。伍世虔教授團隊在CVPR上發(fā)表的成果是我校首次在該領域頂級會議中發(fā)表論文，充分擴大了我校在計算機視覺、模式識別及人工智能領域的影響力。

   該論文針對高維信號分解中需要根據實際對象手動調整參數(shù)或者需要先驗知識的問題，創(chuàng)新性地提出了一種自適應秩估計算法，解決了現(xiàn)有魯棒主要成分分析中精度低、魯棒性差等問題，所提算法在各種復雜環(huán)境下性能均優(yōu)于現(xiàn)有算法。評審意見認為，該論文利用Gerschgorin Disk 理論對低秩信息和稀疏信息有效分離，這個工作在模式識別、人工智能及大數(shù)據分析等領域有很大的貢獻。

   伍世虔簡介：伍世虔是湖北省“楚天學者”特聘教授,中國高被引學者，智能信息處理與實時工業(yè)系統(tǒng)湖北省重點實驗室主任，機器人與智能系統(tǒng)研究院副院長。曾任華中科技大學機械學院先進制造技術研究所副所長，新加坡國家科技局高級研究員（科學家）,多次擔任國際會議（ICICS,ISITC,ICoIAS）等大會主席、程序委員會主席或分會主席。在國內外頂級期刊或會議發(fā)表學術論文230余篇，其中3篇論文被列為熱門文章，9篇論文被列為高被引文章，總引用超過5000次。